大模型时代,如何让 AI 智能体真正为你工作?(一):从“问答”到“干活”,盘活我十几年的笔记“烂尾楼”


让旧笔记重新工作:整理、分类、重新表达

最近这小半年,我可以说每天都被 Agent“硬控”,已经到了有点不可自拔的状态。以前用 AI,更多是问它一个问题,让它帮我写一段东西。现在,我开始直接把一项工作交给它,看着它一点一点往下推进。

有的人用 Claude Code,有的人用 Codex。我最近用 Codex 比较多,最大的感受就是:它已经开始真正干活了。看材料、做整理、交结果,再根据我的反馈调整下一步。

这种变化到底有多大?我想先讲一件最近真实发生在我身上的事。

一、我有一堆十几年没收拾的“烂尾楼”

先不讲概念,我给大家讲一件最近真实发生的事。

我工作里有很多“烂尾楼”。比如笔记库,十几年、二十年攒下来,几千份笔记都在里面。有的是手写的,有的是截图,有的是学习资料,还有各种 PPT,反正就是一大硬盘,非常混乱。

我一直想整理。但东西越攒越多,越往后越不知道从哪儿下手,最后就一直扔在那里。你们有没有这样的文件夹?看着知道里面有好东西,一打开,又觉得算了,下次再说。

最近,我把这件事交给了 Codex。我告诉它:把硬盘里的某个文件夹从头到尾扫描一遍,给我分类,形成一个 Excel 表格,按照时间线把里面的东西讲清楚。

说实话,我一开始也不知道它能做到什么程度。里面还有手写的东西,它怎么识别?我不知道。反正先把任务给它,看看能不能往前走。

它大概处理了两三个小时,把表格交了回来。这么多资料,能做到这个速度,我已经觉得挺快了。

当然,我用的是抽查。我不可能把几千份东西从头到尾全部核一遍,那不现实。结果一抽查,发现还挺准。这一点,我确实没想到。

那一刻我很直观地感觉到:原来那些一直压在硬盘里、我不知道怎么下手的事情,现在真的可以开始往前走了。

二、我去看了场电影,回来发现它还在往下干

既然第一步做成了,我就接着提要求:时间线上给我分一遍,知识点上给我分一遍,再从用途上给我分一遍。

它很快又做出来了。我就想,那这些年积累的心得,能不能进一步整理成文章?

它先给了我一个方案,也提醒我资料量很大。我确认以后,它就继续干。我出去看了场电影,回来一看,文章整理已经做出来了,还给我规划了几百篇文章。

我觉得,这些都是我自己的笔记和心得,能重新整理出来,挺好。于是又给了它一个指令:整理成适合网络发布的格式,再帮我发布出去。

然后我就睡觉去了。第二天早上一看,它没有全部发布完,但已经帮我发布了一百多篇。

大家能理解我的感受吗?这件事以前如果让我自己做,可能拖半年、一年都做不完。现在,从资料整理到一批文章的发布,居然在很短的时间里推进到了这个程度。我当时真的觉得,这是革命性的变化。

但这里也要把话说清楚:前面的索引我做了抽查,后面的批量整理和发布,也不等于每篇文章都已经逐字审核。一批内容能快速产出,和每篇都经得起检查,是两件需要分别处理的事。最后的审核,我后面还会讲。

我也算了一笔自己的使用账。按我当时使用的每月约 100 美元订阅、粗略折算成人民币,一年大致是八九千块钱。这是我个人当时的支出估算,具体还要看套餐、额度和实际使用。让我兴奋的是,原来那些因为太费时间而一直搁置的工作,终于有了一个能够持续推进的帮手。

三、从“给你一个方案”,到“继续把任务推进下去”

这件事让我对 Agent 有了一个特别直观的理解:它能够围绕目标,持续地采取行动。

放到我的体验里,以前我们常见的用法是:我问,它答;我让它帮我写一段东西,它把文字交给我,接下来的动作还是我自己完成。

Agent 带来的变化,是它可以围绕目标继续采取行动。它能够调用工具、处理材料、执行步骤,再根据结果决定下一步。资料整理完了,可以继续分类;分类做完了,可以继续整理文章;文章整理出来,还可以接着处理发布格式。

在我使用 Codex 的这个例子里,整件事就是这样一段一段往前走的。我并没有把所有细节事先写成一份完整的操作手册。

当然,不同产品能做什么,要看它连接了哪些工具、获得了哪些权限,也要看任务本身。但对我来说,最大的变化已经很清楚了:我开始交给它一个目标,然后看着它把工作往下推进。

以前我问 AI:“这个事情应该怎么做?”现在,我开始告诉它:“我要完成这件事,你帮我往下做。”

四、工具越来越能干,你得先知道自己想要什么

我最近也用 AI 做了不少视觉和音乐上的尝试。它们让我越来越清楚一件事:你自己的想法,要先交代出来。

比如做一个形象,我有自己喜欢的颜色,也有想保留的东西。纸飞机对我就有寓意,我希望透过自己的视角,带着大家一起到处看看,满天飞一飞。

我喜欢火的颜色,绿色毛衣和后面的火,也都有自己的意思。这些细节不讲,AI 怎么知道?所以我把想法告诉 Gemini,让它帮我把形象做出来,再来看哪个地方需要改。

音乐也是一样。我会告诉 AI,希望男声、轻快一点,歌词大概表达什么。让它先给几个方向,我听,挑选,再调整。不满意,就再给我几个版本。

我并不需要在一开始就知道每个细节怎么制作,但我得知道自己喜欢什么、不喜欢什么,想把什么表达出来。工具把结果交给我以后,我还要听、要看、要挑。这些判断,依然是我的工作。

这些创作过程,让我越来越习惯把自己的想法交代出来,再看结果、给反馈、继续修改。过去要把封面、音乐和宣传材料这一整套东西做齐,实在太费劲了。现在,越来越多事情可以在这样的往返里完成。

给目标,让任务向前走:行动、观察、调整

五、Agent 怎么工作?把这六步想明白

结合我自己的使用习惯,我把和 Agent 一起做事的过程拆成六步:

1. 接收目标:你先把想要的结果说清楚。就像整理笔记,你到底要一个文件目录,还是按时间、知识点和用途都能查找的索引?

2. 判断下一步:它根据你给的背景,提出准备怎么做。你可以先看方案,有问题就在这里调整。

3. 使用工具:在可用工具和权限范围内,它读取材料、处理文件,完成具体动作。

4. 查看结果:它做完一部分,把结果交给你看。你判断是不是自己要的东西。

5. 调整做法:分类不合适就重分,歌词不满意就再改。它根据你的反馈继续往下走。

6. 完成与审核:最后交付任务,你检查成果,决定是否通过、是否继续修改。

这六步,是我在日常使用里慢慢形成的习惯。实际做事的时候,可能会来回好几轮。

还有一个特别实用的习惯:用嘴说。我经常用微信输入法,把脑子里的想法直接说出来。

有一次我在群里发了使用 Agent 的截图,大家看到一大长串文字,问我:“怎么这么像口语?你怎么打这么多字?”我说,这就是我用嘴说出来的。后来他们也去试,才发现原来可以这么方便。

对我来说,语音输入的好处,是能更自然地把背景、偏好、为什么要做这件事,一股脑讲出来。你给的背景越清楚、参考越充分,它通常就越知道往哪里走。说完以后,也可以再补一句:你先把理解和方案给我看看。

六、一人公司的创始人,要越来越会“交代工作”

这就接回我之前写过的《AI 原生创业手册》系列了。那时候,我说创始人可能要成为智能体的指挥官。现在,这件事越来越具体了。

你能不能把一项工作说清楚?能不能给 Agent 足够的背景和合适的工具?能不能判断它交回来的结果到底能不能用?这些都需要你自己来做。

当执行方式发生变化,创始人的工作会越来越多地涉及四件事:确定目标、交代背景、划定边界、验收结果。

这也是为什么,作为一个做教练的人,我对这件事特别有感受。把目标澄清,把问题问明白,把双方的理解对齐,再根据反馈往下走,这些习惯都能带到和 Agent 的协作里。

所以我觉得,学过教练的人,可能会更容易上手使用 Agent。这是我的个人感受。教练经验里那些关于倾听、提问和澄清目标的练习,在这里确实能派上用场。

把执行交出去,把判断留下来

七、它能行动,但最后负责的还是你

讲到这里,我一定要把这句话留下来:Agent 很好用,Codex 也很好用,但它还没有到完全不需要人的程度。

我也遇到过它做错的情况,而且不少。目标没理解对,结果不符合要求,或者事情往前推进了,方向却偏了。这些都需要人发现,再让它调整。

如果它自己决定了下一步,结果走错了,谁发现?谁叫停?谁对最后的结果负责?当然还是你。

就像我前面讲的那批笔记,Agent 能把材料整理出来、把文章批量推进到发布,不代表我就可以把最后的判断权也一起交出去。资料准不准、文章有没有把我的意思写对、内容适不适合公开,这些我都需要检查。

工作可以交给 AI 去推进,但最后那道审核,人的权利和责任,不能自己放掉。

结语:先把你手上的一件“烂尾楼”往前推

我被 Agent“硬控”,是因为我看到了,一些拖了很多年、一直觉得没法下手的事情,终于开始动起来了。

那些笔记里的经历和心得,原本就在那里。现在有了一个能帮我整理、分类、推进的工具,它们才有机会重新被我看见,也重新表达出来。

接下来,我想继续聊一个更实际的问题:既然 Agent 能干活,我们应该先把什么活交给它?写代码、做客服、分析数据、做营销,都是可以观察的方向。我会结合自己的使用感受,继续往下写。

杂家杂谈,想到哪说到哪。如果你也有一堆一直没动的笔记、文件或者工作,或者已经用 Agent 做成过一件事,欢迎留言,留下你的气味。咱们下期见!

回看前一个系列:《AI 原生创业手册》第一篇:打破“创业仓鼠轮”,AI重塑商业新规则。




主播:薛铁鏻(铁林)

ICF MCC认证教练|Coach8创始人|企业管理者|营销与投资实践者

薛铁鏻(铁林,Xue Tielin),Coach8(教练吧)创始人,拥有20余年互联网、教育、企业管理与市场营销经验。曾在水晶石数字科技及新高教集团相关企业担任高管,长期参与市场营销、销售管理、企业运营、互联网教育、团队管理与人才培养,并拥有教育项目投资和早期创业项目投资经验。

2014年创立Coach8,开始系统开展中文教练教育与在线教练社群实践;2022年获得ICF MCC认证,2024年带领Coach8获得ICF Level 3课程认证。具有国家二级心理咨询师、LUXX Profile Master级分析师及导师、乐高工作法系统引导师等专业背景。

(个人网站:https://www.xuetielin.com ;教练吧(Coach8):https://jl8.cn/ )

本系列文章

第1篇:从“问答”到“干活”,盘活我十几年的笔记“烂尾楼”

第2篇:别追着工具跑,先找一件值得交出去的工作

第3篇:先用好一个 Agent,不必急着组建 AI 团队

第4篇:多智能体,更像一个组织管理问题

第5篇:用了 AI 反而更忙,稳定交付还得靠流程和验收

第6篇:别急着打造 AI 公司,先跑通一件真实工作



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